RosettaCodeData/Task/Statistics-Basic/Amazing-Hopper/statistics-basic.hopper

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#include <basico.h>
#define TOTAL_BINES 10
algoritmo
/* verifica y obtiene argumento: tamaño de muestra*/
tamaño muestra=0
//obtener total argumentos
//es distinto a '2', entonces{ terminar }
//obtener parámetro numérico(2), mover a 'tamaño muestra'
/* algo menos natural, pero más claro para una mente formal: */
obtener total argumentos
si ' es distinto a( 2 ) '
terminar
sino
guardar ' parám numérico(2)' en 'tamaño muestra'
fin si
/* establece la escala para desplegar barras */
escala = 1.0
si ' #(tamaño muestra > 50) '
#( escala = 50.0 / tamaño muestra )
fin si
/* Generar muestra de tamaño "tamaño muestra" */
dimensionar con ( tamaño muestra) matriz aleatoria entera ( 10, muestra )
decimales '3'
/* Genera tabla de clases con 10 bines */
tabla de clases=0
bines(TOTAL_BINES, muestra), mover a 'tabla de clases'
/* Imprime tabla de clases */
ir a subrutina( desplegar tabla de clases)
/* Calcula promedio según tabla de clases */
promedio tabla=0, FREC=0, MC=0
ir a subrutina ( calcular promedio de tabla de clases )
/* Calcula desviación estándar y varianza */
desviación estándar=0, varianza=0
ir a subrutina ( calcular desviación estándar y varianza )
/* Calcula promedio de la muestra completa e imprime medidas */
ir a subrutina ( desplegar medidas y medias )
/* Construye barras */
tamaño barras=0, barras=0
ir a subrutina( construir barras para histograma ), mover a 'barras'
/* arma histograma de salida */
sMC=0
ir a subrutina( construir y desplegar histograma )
terminar
subrutinas
desplegar tabla de clases:
token.separador '"\t"'
imprimir '#(utf8("Tamaño de la muestra = ")), tamaño muestra,NL,NL,\
#(utf8("Números entre 0 y 10\n\n")),\
" --RANGO--\tM.DE C.\tFREC.\tF.R\t F.A.\tF.R.A.\n",\
"-----------------------------------------------------\n"'
imprimir 'justificar derecha(5,#(string(tabla de clases))), NL'
retornar
desplegar medidas y medias:
promedio muestra=0
muestra, promediar, mover a 'promedio muestra'
imprimir ' "Media de la muestra = ", promedio muestra, NL,\
"Media de la tabla = ", promedio tabla, NL,\
"Varianza = ", varianza, NL,\
#(utf8("Desviación estandar = ")), desviación estándar,NL'
retornar
construir barras para histograma:
#(tamaño barras = int(FREC * escala * 5))
dimensionar con (TOTAL_BINES) matriz rellena ("*", barras)
#(barras = replicate( barras, tamaño barras))
retornar ' barras '
construir y desplegar histograma:
#(sMC = string(MC))
unir columnas( sMC, sMC, justificar derecha(5,#(string(FREC))), barras )
/* Imprime histograma */
token.separador '" "'
imprimir ( " M.C. FREC.\n-----------\n",\
sMC,NL )
retornar
calcular promedio de tabla de clases:
//[1:filasde(tabla de clases), 3] coger (tabla de clases), mover a 'MC'
//[1:filasde(tabla de clases), 4] coger (tabla de clases), mover a 'FREC'
/* un poco menos natural, pero más claro para una mente formal: */
#basic{
MC = tabla de clases[ 1:TOTAL_BINES, 3]
FREC = tabla de clases[ 1:TOTAL_BINES, 4]
}
borrar intervalo
multiplicar(MC,FREC), calcular sumatoria, dividir entre (tamaño muestra),
mover a 'promedio tabla'
retornar
calcular desviación estándar y varianza:
restar( MC, promedio tabla), elevar al cuadrado, por (FREC),
calcular sumatoria, dividir entre(tamaño muestra), copiar en 'varianza'
calcular raíz, mover a 'desviación estándar'
retornar